基于社交媒体的用户消费能力研究

• 作者: 刘挺 裘实
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交媒体 消费能力 微博文本 用户属性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2997字
• 语种: 中文

摘要

微博,作为社交网络的成员之一,以易操作、传播快等特点成为社交网络中的用户发表观点,分享新鲜事的一个重要平台.无论是微博用户所发微博文本信息,还是用户公布在社交媒体中的属性信息,都可能透露出商业中用户的重要属性——消费能力.研究用户的消费能力能够帮助企业针对每个用户的消费能力制定更加有效的商业策略,增大商家投放广告的效率.如今,基于微博的用户画像工作、微博中消费意图识别和商品推荐问题已经成为短文本自然语言处理领域的研究热点.然而,已有工作主要是对用户未公开的基本属性进行预测,或基于微博文本对用户的消费意图进行识别,很少有工作研究微博用户的消费能力.因此,本文主要对微博用户所发微博文本和属性信息与用户的消费能力之间的关系进行研究.首先通过用户链指的方式获取到微博用户的京东账号信息,以京东账号会员等级将消费能力分为高、中、低3个等级.然后将微博文本向量化处理后与用户属性联合在一起,经过特征选择后作为输入训练模型,预测用户的消费能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	142	4348	34.0	63.0
2	裘实	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0