基于数据挖掘的食品供应链风险预警系统研究

• 作者: 付姗姗 张洋 陈伟炯
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 食品安全 风险预警系统 关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1118-1125
• 页数: 8页
• 分类号: F208
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1118

摘要

针对近年来频发的食品安全事件,提出了一个食品供应链风险预警系统,以确保供应链网络中的食品质量,采用关联规则挖掘和Dempsters组合规则的方式,在Weka软件利用Apriori算法,挖掘供应链上要素因子之间的关联性,得到具有权重的关联规则,结合RFID,IOT技术及时监控整个供应链的所有数据,并基于RE值实现自动预警.预警系统的目的是帮助食品制造商提前发现食品供应链中的风险,并提供一些决策支持信息,同时可以重新设计相应食品的供应链以保持食品质量和安全性.为了验证风险预警系统的有效性和可适应性,对上海某葡萄酒公司进行案例研究,结果表明:该预警系统可以有效地识别葡萄酒的质量风险,并准确确定是否应发出警告.此外讨论了设计方案和拟议方法的影响,并概述了未来工作的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟炯	上海海事大学物流供应链风险控制研究中心	48	536	11.0	22.0
5	张洋	上海海事大学物流供应链风险控制研究中心	2	3	1.0	1.0
14	付姗姗	上海海事大学物流供应链风险控制研究中心	13	34	3.0	5.0