活动轮廓的演化控制及其在铁谱图像分割中的应用

• 作者: 宋佳声 戴乐阳 王永坚 陈丹
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 活动轮廓 水平集方法 图像分割 无迹卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 832-839
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70354

摘要

为了提高活动轮廓(active contour,AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率,从而提高其对铁谱图像的分割速度,提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法.首先,设计了一种基于矢量图的边缘指示函数(edge indicator,EI)的计算方法,相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示场(edge indicator field,EIF).其次,设计了曲线EI值的无迹卡尔曼滤波模型,并基于此提出了活动轮廓边缘特征的跟踪和评价方法.最后,根据以上评价结果调整曲线模型的参数以控制其演化行为.这种参数调节机制保证了曲线模型参数在不同的区域具有不同的参数设置.试验结果表明,该算法显著地提高了控制演化过程的灵活性以及活动轮廓的收敛速度,并且它能够实现对各种形状磨粒的准确分割,不仅避免了弱边界区域的泄漏现象,而且能够有效滤除背景中的各种噪声干扰和非磨粒目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹	集美大学轮机工程学院	32	137	6.0	11.0
2	宋佳声	集美大学轮机工程学院	10	28	3.0	5.0
3	戴乐阳		3	5	2.0	2.0
4	王永坚		1	2	1.0	1.0