控制活动轮廓演化的快速图像分割方法

• 作者: 张丽萍 李慧静 金晓民
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 活动轮廓波模型 图像分割 能量函数 适应度函数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 639-644
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019085

摘要

针对目前图像分割方法较难精确、快速地实现图像分割的问题,提出一种控制活动轮廓演化的快速图像分割方法.首先用外部能量与内部能量加权和作为曲线能量函数,用封闭曲线外部与内部能量建立活动轮廓波模型;然后用最优路径移动更新曲线能量,获取所需图像分割目标;最后引入粒子群优化算法获取全部初始轮廓点的最优控制点,根据最优控制点控制活动轮廓演化达到实现目标图像准确分割的目的.实验结果表明,该方法的图像分割精度明显高于目前典型的图像分割算法,提高了图像分割的抗噪性能及图像分割速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晓民	内蒙古大学交通学院	8	26	3.0	5.0
2	张丽萍	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	66	435	11.0	18.0
3	李慧静	内蒙古大学交通学院	14	24	3.0	4.0