带认知因子的交叉鸽群算法

• 作者: 李智 陶国娇
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鸽群算法 联合 交叉 认知因子 压缩因子 统一性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.02.014

摘要

鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛,陷入局部最优,因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法.首先,将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行;然后,在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子,并将其视为运动权值的三角函数;最后,在地标算子中,引入呈三角函数递增的压缩因子,增加算法的平滑性.仿真结果表明,改进后的算法收敛精度有很大的提高,能有效地避免早熟收敛,跳出局部极值,具有更好地寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	四川大学电子信息学院	124	459	10.0	14.0
2	陶国娇	四川大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0