自然语言对话关键技术及系统

• 作者: 尚利峰 蒋欣 陈晓
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 自然语言对话系统 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

自然语言对话是网络大数据语义理解的主要挑战之一,被誉为人工智能皇冠上的宝石.近年来随着深度学习的发展,无论是以情感交流为目的的闲聊式对话机器人,还是以帮助人们完成各种不同任务的任务型对话机器人,都已经开始走进并逐步融入到我们的生活中.自然语言对话系统研究的目的是希望机器人能够理解人类的自然语言,同时进行个性化的情感表达、知识推理、信息汇总等任务.本文回顾了自然对话系统近二三十年来的研究工作,从传统的基于概率决策过程的多轮对话系统,到近年来提出的基于深度学习的生成式对话系统,再到将深度学习和符号处理相融合的神经符号对话系统.最后我们指出,更好地进行自然语言理解、知识表示和推理是整个对话系统发展的核心推动力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚利峰		1	0	0.0	0.0
2	蒋欣		1	0	0.0	0.0
3	陈晓		1	0	0.0	0.0