基于深度残差网络的无人机航拍图像识别

• 作者: 戴宪策 王文博 陈大雷
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 航拍图像 深度残差网络 随机失活
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2018,（10）
• 页码范围: 1613-1619
• 页数: 7页
• 分类号: TP39

摘要

为了有效提高无人机航拍图像的识别准确率,本文提出了一种基于深度残差网络的深度卷积神经网络模型。该模型在深度残差网络的基础上使用了随机化ReLU激励函数,能够使网络拥有更加快速的收敛速度,同时针对深度残差网络层数较深,且部分参数在梯度下降的传播过程中参与度不高的特点,利用随机失活有效降低整个网络训练量,进而提高网络的训练速度。经过实验验证,本文提出的图像识别算法相比几种经典深度卷积神经网络模型拥有更高的识别准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文博	中国人民解放军陆军装甲兵学院蚌埠校区	7	5	2.0	2.0
2	陈大雷	中国人民解放军陆军装甲兵学院蚌埠校区	1	0	0.0	0.0
3	戴宪策	中国人民解放军陆军装甲兵学院蚌埠校区	2	13	1.0	2.0