改进粒子群算法的行星齿轮系统多目标优化研究

• 作者: 傅嵩 徐向阳 艾星 韩洵
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行星齿轮系统 自适应权重 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1352-1358
• 页数: 7页
• 分类号: TH132.425
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180068

摘要

在行星齿轮多目标优化中,传统粒子群算法(PSO)与自适应权重粒子群算法(APSO)在复杂约束下不易收敛或易陷入局部最优.为此,提出改进的自适应权重粒子群算法(D-APSO)并进行行星齿轮高功率密度的多目标优化设计,以最小体积、最大传动效率和最小中心距为多目标优化函数,综合考虑行星齿轮传动的边界协调条件,利用惩罚函数法处理约束条件,对目标进行D-APSO算法下的优化计算.结果表明:D-APSO算法在优化求解效果和速度上明显优于传统PSO算法和APSO算法,在满足行星齿轮系统承栽性能的条件下,使行星齿轮系统具有更小的体积及中心距,并表现出更优的传动效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳	重庆交通大学机电与车辆工程学院	28	68	3.0	7.0
2	傅嵩	重庆交通大学机电与车辆工程学院	3	5	1.0	2.0
3	艾星	重庆交通大学机电与车辆工程学院	4	4	1.0	2.0
4	韩洵	重庆交通大学机电与车辆工程学院	3	4	1.0	2.0