基于正交神经网络的焦炉立火道温度预测控制

• 作者: 邓慧君
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炉 立火道温度 正交神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP316
• 字数: 3716字
• 语种: 中文

摘要

作为冶金工业中的重要设备,焦炉在我国的钢铁行业中得到了大量的使用.在焦炉的运行中,控制变量数量多,变化呈非线性状态.作为一个大惯性时变系统,焦炉的控制方式十分复杂.而作为对焦炉生产起主要作用的因素,焦炉立火道温度能否得到有效控制对于焦炉能否达到最佳燃烧状态十分重要.文章选取正交多项式为理论基础,在此基础上建立了正交神经网络的焦炉立火道温度控制模型,以阶梯式广义预测控制为控制策略,展开相关研究工作,以期提高控制系统的响应速度和控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓慧君		3	0	0.0	0.0