结合时间因素的LDA协同过滤算法

• 作者: 胡宽政 马传香
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: LDA 协同过滤 相似度 推荐
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 107-108
• 页数: 2页
• 字数: 1820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.055

摘要

随着电子商务的发展,传统的协同过滤算法在实际生活中得到了广泛的应用.传统的推荐算法为并未考虑到用户随时间的改变,对物品的兴趣程度及关注度的变迁.针对以上问题,本文提出一种结合时间因素的协同过滤算法,算法按照时间因素结合物品分布概率赋予每个物品不同的权重,利用加权后的兴趣模型计算用户相似性,最后实现推荐.实验显示算法提升了推荐的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马传香	湖北大学计算机与信息工程学院	22	88	6.0	8.0
2	胡宽政	湖北大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0