基于机器视觉的焊缝宽度测量方法

• 作者: 山显响 景文博 苗璐 蔡立娟
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 直线检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3078字
• 语种: 中文

摘要

针对焊缝检验尺对焊缝宽度检测精度差和效率低的特点,提出一种基于机器视觉的焊缝宽度测量方法.通过测量设备获取目标图像,使用直方图均衡化和分段线性变换相结合的算法对图像进行增强.采用基于最大阈值Ostu的图像分割算法经过膨胀腐蚀等形态学的处理提取目标轮廓,再利用霍夫变换检测焊缝边缘,计算焊缝宽度.实验结果表明,该算法对焊缝的宽度检测精度可达0.01mm,效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景文博	长春理工大学光电工程学院	71	267	9.0	13.0
2	蔡立娟	长春理工大学电子信息工程学院	16	81	5.0	8.0
3	山显响	长春理工大学电子信息工程学院	2	4	2.0	2.0
4	苗璐	长春理工大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0