基于机器视觉的无砟轨道层间结构位移测量方法研究

• 作者: 何越磊 李再帏 苗壮 路宏遥
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 板式无砟轨道 层间离缝 机器视觉 位移测量 改进Canny算法 测量参数 高速铁路
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: U213.2+44
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201905060005

摘要

为实现板式无砟轨道层间离缝的全天候监测,提出一种基于机器视觉的非接触式层间结构位移测量方法.针对传统Canny边缘检测算法自适应性较差的问题,对其进行改进.利用自适应中值滤波器代替高斯滤波器;提出一种基于分块迭代的局部阈值分割法自适应地选取阈值,并通过高斯拟合算法检测改进算法的优越性.通过室内试验对标记点大小、光源强度、拍摄距离和拍摄角度4个方面进行对比分析,选择最适测量参数.试验结果表明,在标记点运动的状态下,最大测量误差为2.6％,在误差的允许范围之内.通过现场测试验证,该测量方法可有效地对板式无砟轨道层间结构位移进行精确测量,为我国高速铁路的运行安全监测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李再帏	上海工程技术大学城市轨道交通学院	37	125	7.0	9.0
2	何越磊	上海工程技术大学城市轨道交通学院	48	126	7.0	8.0
3	路宏遥	上海工程技术大学城市轨道交通学院	22	22	3.0	4.0
4	苗壮	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	2	1.0	1.0