基于人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用分析

• 作者: 杨达贤
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 引擎 微博 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.11.039

摘要

面对庞大的微博用户群,用人性化的用户体验来吸引更多用户成为关键因素.将人工智能推理引擎应用到微博数据的搜索中,可以收集用户使用的关键词并即时向用户推荐感兴趣的信息.本文介绍了人工智能搜索引擎和微博数据的特点,讨论了人工智能推理引擎的系统结构形式.人工智能推理引擎将为用户上网带来全新的人性化体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨达贤		1	4	1.0	1.0