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摘要:
本研究利用Landsat 8遥感影像数据以及土壤有机碳实测数据,以研究区表层0~20 cm土壤的有机碳含量为研究对象,通过SPSS的多元线性回归分析,建立预测模型:Ysoc=23.448 + 65.958b1-67.703b4-21.778b7 (R2=0.744,P<0.01);进而采用基于ENVI的波段运算及决策树分类法,获取了济宁市土壤的有机碳含量与分布状况.结果 表明:(1)研究区的土壤有机碳含量平均约为12.45 g/kg,处于中等偏下水平,部分地区有机碳含量接近于零,微山县和任城区含量最高;(2)研究区有机碳含量主要集中在12~18 g/kg,面积约为6 165.13 km2,占研究区土地总面积的59.99%,分布最为广泛,在各个县区均有分布.
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文献信息
篇名 基于决策树分类的济宁市土壤有机碳遥感反演
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 土壤有机碳 遥感反演 多元回归分析 决策树分类 济宁市
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息技术·农业工程
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 S127
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新举 山东农业大学资源与环境学院 91 1391 20.0 36.0
2 孙问娟 山东农业大学资源与环境学院 3 8 2.0 2.0
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山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
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