电力系统负荷预测综述

• 作者: 吴俊豪 廖谦 张凌云 王鹏 肖惠仁
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 智能电网
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TM14
• 字数: 4234字
• 语种: 中文

摘要

精确的负荷预测是电力系统一直追求的目标,各种现代的新兴算法、方法运用到负荷预测之中,不同的预测方法由于自身的特点对于负荷预测的适用性也不尽相同,对于不同方法在负荷预测中的综述就显得很有必要.本文讨论了国内外的负荷预测的研究现状,分析了进行电力系统负荷预测的多种传统方法和现代智能方法,并总结出各种预测方法的优缺点和适用性,对于电力系统在选择负荷预测方法时具有一定参考价值.最后,对智能电网下的几种特定负荷预测场景进行了介绍,以这些角度去看待负荷预测问题,得出适用于这些场景的负荷预测方法,对于未来的负荷预测的发展也进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌云		1	18	1.0	1.0
2	肖惠仁		1	18	1.0	1.0
3	吴俊豪		3	18	1.0	3.0
4	廖谦		2	20	2.0	2.0
5	王鹏	贵州大学电气工程学院	34	100	6.0	8.0