轨道养护计划多目标模型及求解

• 作者: 刘一鸣 沈坚锋 许玉德 邱俊兴
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标模型 编码改进 约束条件 遗传系数自适应 改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 926-933
• 页数: 8页
• 分类号: U216
• 字数: 7153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.07.010

摘要

建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)进行了改进,使其在求解轨道养护计划多目标问题时能更好地保持种群多样性,避免“早熟”,并在后期加速收敛得到全局最优解,解决了大型养路机械最佳作业时间和地点的决策问题;沪昆上行线案例表明:所建立的计划编制方法的计算效率高,且养护计划效果明显,各区段轨道不平顺均未超过事后养护维修限度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许玉德	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	84	663	14.0	21.0
2	邱俊兴	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	10	30	3.0	4.0
3	沈坚锋		7	8	2.0	2.0
4	刘一鸣	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	8	2.0	2.0