基于稀疏贝叶斯学习的机载双基雷达杂波抑制

• 作者: 吕晓德 岳琦 张汉良 杨璟茂
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂波抑制 稀疏重建 空时自适应处理 稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2651-2658
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.73
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180062

摘要

机载双基雷达杂波与构型有关且具有严重的距离依赖性,因此杂波脊复杂多变,独立同分布(IID)的样本很少.传统的空时自适应处理(STAP)方法受独立同分布样本数的限制,对机载双基雷达杂波的抑制性能有限.基于机载雷达杂波在角度-多普勒域分布的稀疏特性和稀疏贝叶斯学习(SBL)在稀疏信号重建方面的优势,该文将SBL算法应用于较为复杂的机载双基雷达双动模式下杂波抑制,该方法可以用少量训练单元杂波估计待测距离单元的杂波协方差矩阵(CCM),然后进行空时自适应处理;同时,该算法不需要样本独立同分布,在双基双动模式下对杂波的抑制性能较好,仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓德	中国科学院电子学研究所	27	236	9.0	14.0
5	杨璟茂	中国科学院电子学研究所	5	4	1.0	2.0
14	岳琦	中国科学院电子学研究所	5	4	1.0	2.0
23	张汉良	中国科学院电子学研究所	4	4	1.0	2.0