基于双边网格和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法

• 作者: 曾光 桂彦 汤问
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 前景提取 双边空间 双边网格 置信颜色模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1284-1296
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16725

摘要

为了在提供少量用户交互的情况下快速、准确地处理复杂自然图像的前景提取任务, 提出一种基于双边空间和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法. 首先使用分辨率明显低于输入图像的双边网格重采样输入图像, 极大地减少待处理的图像数据量; 其次基于双边网格顶点构建图并定义图切割能量项, 根据高斯分布规律定义未知颜色和二义颜色的辨别准则, 以构建鲁棒的颜色模型; 最后采用标准的最大流/最小割算法进行全局优化求解, 实现高质量的图像前景提取. 实验结果表明, 该方法不仅能够在1 s内提取出高分辨率图像满足实时性要求的、有意义目标物体, 而且还实现了复杂场景下的图像鲁棒分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂彦	长沙理工大学计算机与通信工程学院	12	22	3.0	4.0
5	汤问	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	1	1.0	1.0
9	曾光	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	1	1.0	1.0