结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究

• 作者: 岳朋飞 崔嘉 王化雨 赵彦会 郑元杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像缩放 Seam Carving 显著性计算 模糊景深描述子 结构信息
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 415-423
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16405

摘要

针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.