关联规则挖掘在游戏视频销售中的研究与应用

• 作者: 姜晓明 闫东明 陈占芳
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 FP-Growth算法 关联规则 游戏销售
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 20-22,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.03.005

摘要

数据挖掘是一项热门技术,该技术融合了数据库、统计学等领域知识,关联规则的挖掘则能找出商品销售中商品之间的联系.本文针对Apriori算法,及其改进算法FP-Growth进行了研究,对比了Apriori算法与FP-Growth算法的效率,得出FP-Growth算法由于只需要对数据进行一次扫描即可生成相应的数据集,使其生成数据集的整体效率要高于Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈占芳	长春理工大学计算机科学技术学院	26	53	5.0	6.0
2	姜晓明	长春理工大学计算机科学技术学院	7	18	3.0	4.0
3	闫东明	长春理工大学计算机科学技术学院	2	2	1.0	1.0