扩散式样条最小四阶矩算法

• 作者: 倪锦根 周楠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应网络式 样条 分布式估计 最小四阶矩
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.042

摘要

在一些自适应滤波应用领域,未知系统的期望信号会产生非线性失真,采用样条自适应滤波器比线性自适应滤波器具有更好的性能.将样条自适应滤波器扩展到分布式网络,如扩散式样条最小均方算法,同样能够解决网络节点的非线性失真问题.然而,在有均匀或二元噪声干扰的分布式网络中,扩散式样条最小均方算法稳态失调较大.为了解决这一问题,选用每个节点的误差信号的高阶矩作为代价函数,采用随机梯度法推出一种扩散式样条最小四阶矩算法.仿真结果表明,在相同的收敛速度和采用较大方差的均匀或二元噪声环境中,该算法比扩散式样条最小均方算法有更低的稳态失调.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪锦根	苏州大学电子信息学院	5	22	2.0	4.0
2	周楠	苏州大学电子信息学院	3	1	1.0	1.0