基于视觉的无人机巡检违章违停系统设计与实现

• 作者: 梁定康 肖建 钱瑞 陈义豪
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆违章 违停 无人机 车辆识别 车牌识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 76-77,92
• 页数: 3页
• 分类号: TN96
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.05.020

摘要

为提高交管部门处理车辆违章和违停等问题的效率,文中设计并实现了一种基于视觉的无人机巡检违章违停系统.该系统将成像设备、影像传输模块和云台置于无人机上,实现了基于视觉的车辆违章违停快速检测功能.软件系统包括系统控制和图像处理两部分,系统控制部分用于划定禁停区域、采集图像、控制相机云台和数据通信;图像处理部分则实现了自动判断车辆违章和违停的功能,包括运动目标检测、车辆识别、车牌识别以及短信提醒等.仿真与实验结果表明,该系统能有效的检测出违章和违停车辆,显著提高了交管部门的执法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	南京邮电大学电子与光学工程学院	41	184	8.0	12.0
2	梁定康	南京邮电大学电子与光学工程学院	7	4	1.0	2.0
3	陈义豪	南京邮电大学电子与光学工程学院	3	3	1.0	1.0
4	钱瑞	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0