基于支持向量数据描述的汽车油泵寿命分析

• 作者: 吕晓 周天 左付山 张营
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 油泵 SVDD 寿命分析 性能退化指标 PCA
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 7-11,48
• 页数: 6页
• 分类号: U461.7
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.11.003

摘要

汽车油泵作为燃油供给系统的重要组成部件,其工作环境恶劣导致内部机械部件极易产生磨损.针对样本数据较少以及从寿命角度分析产品可靠性无法反映出研究对象特征量动态变化的问题,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的寿命分析方法,通过振动监测技术,利用PCA法融合汽车油泵振动信号的时域、频域各特征量得到性能退化指标,以此作为输入构建基于SVDD的汽车油泵寿命分析模型.结果表明,该方法在样本数据较少的情况下,不仅可以有效地对油泵的工作状态进行监测,同时可以更准确、直观的反映出油泵性能退化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左付山	南京林业大学汽车与交通工程学院	30	84	5.0	8.0
2	张营	南京林业大学汽车与交通工程学院	12	19	2.0	4.0
3	吕晓	南京林业大学汽车与交通工程学院	3	1	1.0	1.0
4	周天	南京林业大学汽车与交通工程学院	3	0	0.0	0.0