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摘要:
针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果.
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文献信息
篇名 三维花粉图像局部二值模式提取方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 局部二值模式 纹理特征 花粉识别 三维图像
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 408-414
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6067字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16399
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢永华 南京信息工程大学计算机与软件学院 32 137 6.0 10.0
5 赵贤国 南京信息工程大学江苏省网络监控中心 3 3 1.0 1.0
6 王琢 南京信息工程大学计算机与软件学院 2 1 1.0 1.0
7 朱延刚 南京信息工程大学江苏省网络监控中心 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
纹理特征
花粉识别
三维图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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