基于随机模型预测控制的四驱混合动力汽车能量管理

• 作者: 荆红娟 邱利宏 钱立军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 四驱混合动力汽车 能量管理 随机模型预测控制 马尔可夫模型 动态规划
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 可持续制造
• 页码范围: 1342-1348
• 页数: 7页
• 分类号: U469.72
• 字数: 5765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.11.014

摘要

基于随机模型预测控制基本原理,研究了四驱混合动力汽车的能量优化管理.采用马尔可夫模型预测加速度变化过程,通过计算得到混合动力汽车未来需求转矩.在保证电池荷电状态平衡的前提下,以燃油经济性最优为目标,建立混合动力汽车能量管理优化模型.针对建立的非线性优化模型,采用动态规划算法进行有限时域内的滚动求解.将提出的控制策略在dSPACE中进行软件在环仿真试验.研究结果表明,随机模型预测控制策略可以实现四驱混合动力汽车基本的能量管理,可在保证各动力部件良好工作状况的前提下,提升燃油经济性.与基于恒值模型的预测控制策略相比,随机模型预测控制策略下的平均燃油经济性提升了8.30％,优化结果接近有先验知识的预测控制策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱立军	合肥工业大学汽车与交通工程学院	117	1759	22.0	37.0
2	荆红娟	合肥工业大学汽车与交通工程学院	1	10	1.0	1.0