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摘要:
针对锥束CT锥角增大而产生的锥束伪影问题,比较不同三维重建算法的重建效果.本文采用三维加权重建算法来重建高质量的小麦切片图像.该算法结构简单,易于实现,不需要将原锥形束投影数据重新排列成锥形平行束数据,只需在反投影过程中增加三维加权函数,以减小轴向密度下降,提高FDK重建算法的精度.使用改进Shepp-Logan头模型和小麦数据来评估两个算法的性能,结果表明这种算法在降低轴向失真方面取得了较好的效果,提高了FDK算法的重建质量.
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文献信息
篇名 基于FDK反投影权重的锥束重建算法及应用
来源期刊 粮食科技与经济 学科 工学
关键词 锥束CT FDK重建 反投影
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 前瞻与未来
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.16465/j.gste.cn431252ts.20181227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红涛 华北水利水电大学电力学院 71 659 12.0 23.0
2 常艳 华北水利水电大学电力学院 4 4 1.0 2.0
3 雷盼盼 华北水利水电大学电力学院 1 1 1.0 1.0
4 赵永斌 华北水利水电大学电力学院 1 1 1.0 1.0
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锥束CT
FDK重建
反投影
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粮食科技与经济
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1007-1458
43-1252/TS
大16开
长沙市芙蓉中路一段2号
42-167
1976
chi
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