周期势增强随机共振机械故障特征提取方法

• 作者: 刘超 胡世军
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 周期势 多稳态随机共振 故障特征提取 机械故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.12.021

摘要

针对机械设备早期故障特征难以提取的问题,提出一种周期势函数增强随机共振的机械故障特征提取方法.该方法利用周期势函数的无限稳态结构和抗粒子运动饱和特性,并整合频移尺度变换,能够克服经典双稳态随机共振方法的饱和问题,有利于高速高精机械设备旋转部件早期故障微弱特征的增强与提取.对仿真和电机轴承实验分别用提出方法、经典双稳态随机共振方法和集成经验模式分解方法进行故障特征提取,结果表明提出方法优于集成经验模式分解方法,而且比经典双稳态随机共振方法有更好的增强效果,能够增强和提取微弱故障特征,实现高速高精机械设备电机轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	兰州理工大学机电工程学院	21	47	4.0	6.0
3	胡世军	兰州理工大学机电工程学院	50	147	7.0	9.0