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摘要:
交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.
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文献信息
篇名 基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 驾驶员人脸检测 聚合通道特征 可变形部件模型 交通视频监控
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 393-397
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2760字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洋 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 11 47 2.0 6.0
2 曹茂永 山东科技大学电气与自动化工程学院 68 762 12.0 26.0
3 白培瑞 山东科技大学电子通信与物理学院 19 46 4.0 6.0
4 赵猛 山东科技大学电气与自动化工程学院 11 15 2.0 3.0
5 张贺 山东科技大学电气与自动化工程学院 2 1 1.0 1.0
6 裴明涛 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 18 247 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员人脸检测
聚合通道特征
可变形部件模型
交通视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
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13
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