众包模式分布式任务的定价研究

• 作者: 吴婉琪 庄茗诗 袁利国 邵伟星
• 来源期刊: 统计与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 逐步回归 分类预测 定价 众包任务 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 管理研究
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6380字
• 语种: 中文

摘要

互联网技术的飞速发展使得众包环境下分布式任务这种新型商业和大众创新模式出现在各个商业领域并日益成熟.这种新业态对我国创新模式将产生重大影响,而定价问题是这种模式下的核心问题.针对定价难题,本文基于此类APP的后台大数据,利用数学建模的方法对影响任务定价的因素、合理的定价模型进行了探究.首先利用逐步回归法得出影响定价的因素包括任务的地理位置、任务附近的会员密度、任务点密度以及其对定价的具体影响;然后从未完成的任务点集中研究得出导致任务失败的主要原因是定价过低,从而提出了基于任务距离溢价的定价模型.其次,考虑到将任务联合打包发布可能会有利于任务的完成,本文在此创新性地提出了基于动态任务打包发布的定价模型.利用以上已建立的定价模型,本文对APP后台新任务点的数据进行了任务定价的实证测算并对此做出任务完成情况的预测.最后,依据以上探究结果给出了对众包市场分布式任务定价机制的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁利国	华南农业大学数学与信息学院	20	57	4.0	5.0
3	吴婉琪	华南农业大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0
4	庄茗诗	华南农业大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0
5	邵伟星	华南农业大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0