一种新颖的MR脊柱图像自动分割算法研究

• 作者: 叶伟 张小兵 林千早 陈万洪 陈小宇 陶晶 魏玲
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊C均值聚类 核密度估计 MR脊柱图像 图像分割 图像质量
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.09.016

摘要

目的 本文提出一种新颖的基于模糊C均值聚类分割算法,并运用于MR脊柱图像分割.方法 首先采用各向异性扩散滤波器对MR脊柱原始图像进行预处理,其次采用核密度估计方法确定模糊C均值聚类的初始聚类中心值;然后采用模糊C均值聚类算法初步分割图像,最后运用形态学操作从肌肉背景中提取脊椎图像.并选用Dice系数和Hausdorff距离评估分割质量.结果 比较不同算法的MR脊柱分割图像,定性分析显示模糊C均值聚类算法对图像边缘保存完整,定量评估结果表明模糊C均值聚类算法能获得最大的Dice相似性系数和最小的Hausdorff距离.结论 模糊C均值聚类算法是一种可行的MR脊柱分割算法,较其他算法具有更好的鲁棒性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶伟	徐州医科大学附属淮安医院影像科	1	1	1.0	1.0
2	陶晶	淮安市第四人民医院影像科	1	1	1.0	1.0
3	陈小宇	徐州医科大学附属淮安医院影像科	1	1	1.0	1.0
4	林千早	徐州医科大学附属淮安医院影像科	2	3	1.0	1.0
5	魏玲	徐州医科大学附属淮安医院影像科	2	4	1.0	2.0
6	张小兵	徐州医科大学附属淮安医院影像科	1	1	1.0	1.0
7	陈万洪	徐州医科大学附属淮安医院影像科	3	3	1.0	1.0