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摘要:
为了提高短文本语义相似度计算的准确率,提出一种新的计算方法:将文本分割为句子单元,对句子进行句法依存分析,句子之间相似度计算建立在词语间相似度计算的基础上,在计算词语语义相似度时考虑词语的新特征——情感特征,并提出一种综合方法对词语进行词义消歧,综合词的词性与词语所处的语境,再依据Hownet语义词典计算词语语义相似度;将句子中词语之间的语义相似度根据句子结构加权平均得到句子的语义相似度,最后通过一种新的方法——二元集合法——计算短文本的语义相似度.词语相似度与短文本相似度的准确率分别达到了87.63%和93.77%.实验结果表明,本文方法确实提高了短文本语义相似度的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于语义与句法结构的短文本相似度计算方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 词义消歧 情感特征 句法依存分析 短文本语义相似度
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1287-1294
页数 8页 分类号 TP391
字数 8256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱萍 太原理工大学信息与计算机学院 32 234 8.0 14.0
5 段利国 太原理工大学信息与计算机学院 41 364 10.0 18.0
6 赵谦 太原理工大学信息与计算机学院 2 15 2.0 2.0
7 荆琪 太原理工大学信息与计算机学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
词义消歧
情感特征
句法依存分析
短文本语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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