基于大数据的网络话题发现技术研究初探

• 作者: 王厚奎 许建豪
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Map/Reduce 话题发现
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术与通信
• 页码范围: 7-8,27
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2018.08.003

摘要

基于新时代的信息化基础设施,可以对海量大数据的话题高效率地组织、管理及利用,可提高话题发现效率,快速检索定位.文章构建基于Map/Reduce 分布式技术的大数据处理框架,改进现有的LDA模型对网络信息进行隐主题提取,最终通过多层分布式的方法实现网络话题发现的及时性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建豪		23	47	4.0	6.0
2	王厚奎		4	2	1.0	1.0