基于概率神经网络的串联电弧故障检测

• 作者: 任行浩 吴丰成 张鹏辉 曲娜 许凯
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧故障检测 概率神经网络 特征信号值 小波变换
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 测控技术与仪器仪表
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.181663

摘要

故障电弧分为串联电弧和并联电弧,并联电弧故障表现为电流短路、故障电流大,现有电气保护体系能对其保护;而串联电弧故障因受线路负载限制,其故障电流小,以至于现有体系无法实现对串联电弧故障保护,存在电气安全隐患.提出一种方法通过实验获得正常工作和电弧故障时电流波形,并提取小波变换的特征值,将特征值输入概率神经网络模型,参照UL 1699标准,通过计算0.5 s内检测到的故障半周期数是否大于8,大于8则判断为电弧故障.通过MATLAB分析,选择40组测试数据,故障识别率为95％,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲娜	沈阳航空航天大学安全工程学院	19	26	3.0	4.0
2	吴丰成	沈阳航空航天大学安全工程学院	1	1	1.0	1.0
3	任行浩	沈阳航空航天大学安全工程学院	1	1	1.0	1.0
4	许凯	沈阳航空航天大学安全工程学院	1	1	1.0	1.0
5	张鹏辉	沈阳航空航天大学安全工程学院	2	1	1.0	1.0