基于概率神经网络的电子油门踏板故障诊断

• 作者: 蒋玉秀 赵晓欢 邓元望
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子油门踏板 概率神经网络 故障模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 1370-1377
• 页数: 8页
• 分类号: TM911
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.06.015

摘要

针对电子油门踏板的工作状况,基于概率神经网络原理,建立故障诊断模型.根据实际采集的试验数据,通过电子油门踏板故障分类器设计并定义6种故障判断模式,测试4组不同故障顺序的试验样本.在MATLAB中检查定义变量对应的维度后,开展故障诊断,得出正确的诊断结果.研究结果表明:概率神经网络故障模型可以省时、高效地预测故障类型,且测试试验数据显示顺序结构诊断用时最少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋玉秀	湖南大学机械与运载工程学院	7	19	3.0	4.0
3	邓元望	湖南大学机械与运载工程学院	45	318	11.0	16.0
6	赵晓欢	湖南大学机械与运载工程学院	1	4	1.0	1.0