基于临床知识图谱的慢性肾病 辅助决策模型研究

• 作者: 刘国臻 康亮环 王琦
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 慢性肾病 知识图谱 临床辅助决策 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.015

摘要

提出了一种基于知识图谱的临床辅助决策系统构建方法.首先,通过建立标准数据模型,对多源数据进行汇聚,建立医学语料库;通过专家路径及医学教科书,参考UMLS的两层结构建立知识图谱的主干;然后通过医学自然语言处理及人工标注机制,对数据进行标准化处理,并通过数据挖掘建立概率模型,为知识图谱补充枝叶;基于知识图谱建立智能问诊路径,解决医生与辅助决策系统的交互问题.通过以上的路径建立起面向基层医生的肾病临床辅助决策系统,实现基层医生对慢性肾病标准化、规范化诊断和转诊,做到慢性肾病早发现、早治疗,起到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦		59	548	10.0	22.0
2	康亮环		1	0	0.0	0.0
3	刘国臻		1	0	0.0	0.0