基于长短时记忆网络的古诗词生成

• 作者: 董虎胜
• 来源期刊: 现代计算机:中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本生成 深度学习 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

自动化的文本生成是自然语言处理中一项极具挑战性的课题,在机器翻译和计算机视觉等人工智能研究领域中都具有重要的应用。近年来,随着对深度学习研究的不断推进,基于深度学习模型的文本生成方法受到人们广泛的关注。对深度学习中的长短时记忆(LSTM)网络模型进行研究,并应用到古诗词生成的场景中。实验结果表明,长短时记忆网络具有良好的文本生成效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董虎胜		41	103	6.0	8.0