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基于改进TextBoxes++的多方向场景文字识别算法的研究
基于改进TextBoxes++的多方向场景文字识别算法的研究
作者:
李伟冲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文字识别
OCR
文字检测
端到端文字识别
摘要:
多方向自然场景文字识别是计算机视觉领域中最困难和最有价值的挑战之一.现存的大多数方法只针对水平方向的文字,或将文字检测和识别视为单独的任务.基于目前先进的多方向场景文字检测算法TextBoxes++提出一个统一的端到端可训练的多方向文字识别方法,用于文字的同时检测和识别.为了适应多方向文字的识别,在TextBox-es++文字检测分支添加对四边形文字框角度的预测;并且通过添加文字识别分支扩展TextBoxes++的网络结构,用于文字的识别;引入RoIRotate以在检测和识别之间共享卷积特征.在公开数据集ICDAR 2015和ICDAR 2017 MLT上的实验证明所提出的方法的有效性.
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自然场景文字检测
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篇名
基于改进TextBoxes++的多方向场景文字识别算法的研究
来源期刊
现代计算机
学科
关键词
文字识别
OCR
文字检测
端到端文字识别
年,卷(期)
2018,(36)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
67-72
页数
6页
分类号
字数
4078字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2018.36.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李伟冲
四川大学计算机学院
1
1
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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