基于本体的个性化推荐系统研究与实现

• 作者: 杨传龙 董林林 黄学波
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 公共文化服务 个性化推荐 协同过滤 本体
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

在大数据、云计算、数据挖掘、人工智能等现代网络技术的飞速发展的科技背景之下,公共文化服务平台的建设缺乏互联网新技术的应用,网站服务不够便捷,不能更好的把握用户需求,不能为公众提供更优质的的公共文化服务。尤其是,当前公共文化服务平台的建设缺乏对个性化服务的集成,不能有效的满足用户的个性化需求。针对此问题,该文提出在公共文化服务集成平台中集成协同过滤技术为用户提供个性化活动推荐,同时基于知识本体,利用本体在语义查询扩展方面的优势为用户提供当前浏览活动相关的文化资料推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董林林	青岛理工大学计算机工程学院	4	1	1.0	1.0
2	黄学波	青岛理工大学计算机工程学院	4	0	0.0	0.0
3	杨传龙	青岛理工大学计算机工程学院	3	0	0.0	0.0