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摘要:
通过从移动终端上报的经纬度和基站ID, 运用机器学习手段对基站的覆盖范围进行仿真, 并在此基础上对其位置进行优化.避免了基站重复建设所导致的资源浪费, 同时也节省了人工实地测量的高额时间和经济成本, 为高效的网络建设提供了保障.
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文献信息
篇名 基于机器学习的基站覆盖范围仿真
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 机器学习 覆盖范围仿真 位置优化
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号
字数 2603字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
覆盖范围仿真
位置优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
总被引数(次)
9565
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