基于支持向量机的格斗评估算法研究

• 作者: 曾培峰 陈泽嘉
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据滤波 特征提取 峰值检测 支持向量机 一对一策略多分类 交叉验证
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.10.005

摘要

以部署了加速度传感器的人形靶为硬件平台,研究基于支持向量机的对格斗击打活动的评估算法.主要包括对加速度数据的提取和处理,通过数据滤波和特征提取来获得有价值的传感器样本,以对各格斗指标进行有效描述.对拳击击打部位的分类使用一对一的多分类策略,预测过程基于竞争权重的投票策略.通过交叉验证优化核函数及超参,最后计算预测结果来验证算法有效性.本平台算法实现了93％的预测准确率,且满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾培峰	东华大学计算机科学与技术学院	50	227	8.0	12.0
2	陈泽嘉	东华大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0