结合EMD与DWT-ACF的语音基音周期检测改进算法

• 作者: 张涛 朱明星 章小兵
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 基音周期检测 小波-自相关 经验模式分解 固有模态函数 倍频和半频
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 173-178,192
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.02.033

摘要

针对传统小波-自相关算法在噪声环境下检测语音的基音周期会出现偏差和漏报的情况,提出一种经验模式分解下的小波-自相关的基音周期检测改进算法.该算法首先利用经验模式分解去除含噪语音趋势项并减噪,再利用改进的小波-自相关法突出每个基音周期的峰值点,提高了基音周期检测的精度.实验结果表明,该改进方法可有效改善加噪语音在基音提取上出现的偏差误报情况以及避免部分倍频和半频错误,提高基音周期检测速率及准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章小兵	安徽工业大学电气与信息工程学院	33	154	7.0	10.0
2	朱明星	安徽工业大学电气与信息工程学院	6	17	2.0	3.0
3	张涛	安徽工业大学电气与信息工程学院	14	58	4.0	7.0