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摘要:
为了解决判别稀疏邻域保持嵌入(DSNPE)算法中时间复杂度偏高的问题,构造了一种新类间离散度.用各类样本的平均向量组成过完备字典去重构表达每一类的平均向量,然后通过最大间距准则(MMC)构造新的目标函数,更好地展现人脸样本数据库类间的差异,增强了类间判别力和鲁棒性,简化了字典和字典表达,降低算法复杂度.实验结果表明:改进后的算法在保持识别率优势的前提下,极大地减少了识别时间.
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重构残差
l2,1范数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的鉴别稀疏保持投影人脸识别算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 稀疏表达 局部保持 类内紧凑度 类间离散度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.180111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹雪城 华中科技大学光学与电子信息学院 310 2261 21.0 31.0
2 郑朝霞 华中科技大学光学与电子信息学院 33 235 9.0 13.0
3 邹连英 武汉工程大学电气信息学院 26 70 5.0 6.0
4 刘尹 华中科技大学光学与电子信息学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
稀疏表达
局部保持
类内紧凑度
类间离散度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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