改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用

• 作者: 杨秀媛 秦泽阳 裘微江 邹卫美 郑志伟 郭中华 金鑫城 陈勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: Python 风功率预测 改进K近邻算法 风水协同 实时修正
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源并网
• 页码范围: 772-778
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2230

摘要

风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题.研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径.提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风水协同运行中,在风水协同运行计划的基础上增加了数据实时修正.通过Python语言实现仿真,通过实际仿真结果表明该方法具有较好的预测精度,提高了协同运行系统的精度和准确性.验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀媛		40	545	11.0	23.0
2	陈勇		86	167	6.0	9.0
3	裘微江		1	0	0.0	0.0
4	金鑫城		1	0	0.0	0.0
5	邹卫美		1	0	0.0	0.0
6	郑志伟		1	0	0.0	0.0
7	郭中华		1	0	0.0	0.0
8	秦泽阳		1	0	0.0	0.0