基于实测数据的空中目标分类识别算法

• 作者: 刘慧敏 吴娇娇 宋万杰 左磊 李明
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分类 特征提取 时频分析 直升机识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2606-2613
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180024

摘要

该文在分析由常规窄带雷达获得的直升机、螺旋桨和喷气式飞机实测回波数据特征的基础上,提出一种基于多特征联合的分类识别算法.通过对大量实测回波数据的特征分析,提取多普勒频移、幅度相对量、时域和频域波形熵、时频特征多个具有明显区分性的特征,将其输入支撑向量机(SVM)分类器实现3类空中目标的分类.在分类的基础上,基于回波数据的时频谱宽和对称性特征,提出一种奇数与偶数片桨叶直升机识别方法.最后实测数据的处理结果验证了所提空中目标分类识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	宋万杰	西安电子科技大学雷达技术协同创新中心	46	264	9.0	14.0
3	左磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	18	143	7.0	11.0
4	刘慧敏	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	9	2.0	3.0
5	吴娇娇	西安电子科技大学雷达技术协同创新中心	1	2	1.0	1.0