子句级别语境感知的开放信息抽取方法

• 作者: 欧阳丹彤 范琪
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 开放信息抽取 语境感知 子句级别 依存解析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 1563-1570
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170744

摘要

针对开放信息抽取文本中与事实相关的语境信息,本文首先从原有语境标识中提取特征进行训练分类,扩展了可识别的语境标识;其次,利用文本中依存关系,自顶向下逐层将识别出的语境信息与被限定子句构造成层次结构图,并最终根据层次图为被限定子句中抽取出的关系元组自底向上地分配对应语境域,从而一方面避免了语境信息被错误的抽取为关系元组,另一方面在保证关系元组正确的基础上,正确地将语境域分配给被限定的关系元组.实验结果验证了子句级别语境感知的抽取方法ClauseContextIE,在随机数据与含语境信息的文本中,实现了较高的召回率和精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳丹彤		108	781	15.0	23.0
2	范琪		1	0	0.0	0.0