基于连续帧的在线实时人体行为检测

• 作者: 关胜晓 周道洋 夏雨薇
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 人体行为检测 在线实时 时空流融合 连续帧
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.06.019

摘要

提出一种基于连续帧的在线实时人体行为检测方法,在原有在线实时人体行为检测的基础上通过对时空流的融合和连续帧输入来提高人体行为检测的准确性,时空流融合和连续帧输入都是为了更好地提取时序信息,进而对视频特征有更好的表达.实验表明,当使用连续帧(6帧)作为输入,并采用时空流融合,提出的方法在保证在线实时性要求的同时有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关胜晓	中国科学技术大学信息科学技术学院	35	355	9.0	18.0
2	夏雨薇	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	1	1.0	1.0
3	周道洋	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0