基于深度学习的雾天车标识别

• 作者: 周欣 曾珍 杨映波 魏彪
• 来源期刊: 现代计算机:中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像去雾 车标识别 暗通道优先算法 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41

摘要

车标作为车辆的一个重要信息,在智能交通系统中对于车辆的识别起到一个非常重要的辅助作用,然而雾天摄像机采集到的图片模糊不清,使得雾天的车标识别成为现阶段智能交通系统的一个重要问题。因此,提出一种深度学习与图像去雾相结合的方法,该方法加入图像去雾算法,具有图像增强、降低噪声等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在大雾天气情况下准确性和稳定性都较好,很好地解决雾天车标识别的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周欣	四川大学计算机学院	38	275	8.0	16.0
2	魏彪	四川大学计算机学院	4	2	1.0	1.0
3	杨映波	四川大学计算机学院	4	2	1.0	1.0
4	曾珍	四川大学计算机学院	9	10	2.0	3.0