基于深度学习的车标识别算法的研究与实现

• 作者: 杨薇薇 陈小娥
• 来源期刊: 长春工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 Keras框架 车标识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2017.02.027

摘要

依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于Keras深度学习框架的车标识别算法.将该方法将ResNet50和Inception V3两模型相结合构建训练网络,以此建立分类器对车标图像进行识别.实验结果表明,该方法与传统的卷积神经网络分类进行比对,提高了车标识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小娥	福建船政交通职业学院信息工程系	18	21	2.0	3.0
2	杨薇薇	福建船政交通职业学院信息工程系	7	9	1.0	3.0