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摘要:
随着智能电网技术的飞速发展,无人机智能巡检已经受到了广泛关注,而电力线是电力故障检测和无人机导航的重要参照物.针对电力系统中故障检测定位难的问题,提出了一种基于霍夫变换和总体最小二乘法的电力线提取方法.首先,在原图像经过预处理的基础上,通过霍夫变换进行初步检测,获得电力线的大致位置;然后,根据霍夫变换的检测结果锁定电力线的范围;最后,对锁定范围内所有的点,使用总体最小二乘法精确拟合出电力线.实验结果表明,该方法能够很好地检测电力线位置并拟合出电力线,具有鲁棒性强、检测精度高等特点.该方法不仅适用于地形复杂的山地区域,而且对于图像的清晰度要求并不高,因而在电力系统故障检测中具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 基于Hough变换和总体最小二乘法的电力线检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能电网 电力线 霍夫变换 总体最小二乘法 图像处理
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP301
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾卫明 上海海事大学信息工程学院 33 65 4.0 6.0
2 徐鹏 上海海事大学信息工程学院 4 29 3.0 4.0
3 石玉虎 上海海事大学信息工程学院 12 17 3.0 3.0
4 操昊鹏 上海海事大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
电力线
霍夫变换
总体最小二乘法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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