基于背景差分与帧间差分的目标检测改进算法

• 作者: 吴小龙 杜海涛 王梦菊
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 背景差分 帧间差分 噪声处理
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 89-92,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.10.021

摘要

针对背景差分的噪声和帧间差分的空洞问题,本文提出一种基于背景差分与帧间差分的目标检测改进算法.为最大限度地获取运动目标的像素,在算法中将基于较低分割阈值的背景差分结果和帧间差分结果进行逻辑"或"运算,再采用噪声小的帧间差分对"或"运算结果进行网格化去噪处理.实验结果表明,本文算法能够有效提取不同监控场景下视频序列中的运动目标,实现背景差分与帧间差分两种算法的优势互补,使提取得到的运动目标相对完整且噪声小,并对背景光线变化有一定的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦菊		8	20	3.0	4.0
2	吴小龙		6	15	2.0	3.0
3	杜海涛		6	11	2.0	3.0